모델추출공격 썸네일형 리스트형 AI 모델 탈취 공격의 원리와 방어 전략 AI 모델 탈취 공격은 기업의 지식재산권을 침해하고, 보안 위협을 증가시키는 심각한 문제입니다. 이번 글에서는 AI 모델 탈취 공격의 원리와 이를 방어하기 위한 전략을 살펴보겠습니다.1️⃣ 모델 탈취 공격의 개요모델 탈취(Model Extraction) 공격은 공격자가 AI 모델의 입력과 출력을 분석하여 모델의 구조나 파라미터를 추정하는 기법입니다. 이러한 공격은 주로 API를 통해 모델에 접근할 수 있는 경우 발생하며, 공격자는 반복적인 쿼리를 통해 모델을 모방하는 데 필요한 정보를 수집합니다.2️⃣ 주요 공격 기법쿼리 기반 추출: 모델에 다양한 입력을 제공하고, 그에 대한 출력을 수집하여 유사한 모델을 학습합니다.모델 역공학: 모델의 출력값을 분석하여 내부 구조나 파라미터를 추정합니다.프롬프트 인젝션.. 더보기 이전 1 다음
