[클라우드 보안 실무 #4] AWS WAF, 탐지된 로그를 룰에 반영하는 방법

AWS WAF 운영 중 탐지된 로그를 어떻게 룰에 반영할 수 있을까요?

Count 모드 → Block 전환까지의 실무 기준과 루틴을 정리했습니다.

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📁 Count → 차단, 그 사이에는 기준이 있어야 한다

실무에서는 신규 룰을 무조건 차단(Block)으로 적용하지 않습니다.

Count 모드로 탐지부터 먼저 시작하고, 일정 기간 로그를 관찰한 후 판단합니다.

그런데 언제 차단으로 전환할 것인가?

이 질문에 답이 없으면 WAF는 언제까지나 탐지만 하는 도구로 머물게 됩니다.

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🔹 실무에서 쓰이는 전환 기준 예시

• ✔ 동일한 탐지 label이 7일 이상 반복 탐지됨
• ✔ 탐지된 경로가 민감 경로(login, admin 등)와 일치함
• ✔ 탐지된 요청이 비정상 User-Agent나 악성 QueryString 패턴을 포함함
• ✔ 실제로 서비스 에러(5XX) 또는 인증 실패와 연계됨

이러한 기준은 조직의 서비스 성격, 운영 방식에 따라 달라질 수 있습니다.

중요한 것은 기준을 정해두고 일관되게 관리하는 것입니다.

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💡 룰 전환 운영 루틴 예시

1. 신규 룰은 Count로 생성 + 탐지 결과 라벨링
2. 탐지된 label별 누적 수치/기간 분석 (Lambda + Athena 활용 가능)
3. 일정 조건 만족 시 운영자 승인 또는 자동 전환
4. 전환 후 차단 로그 모니터링 → 오탐 발생 시 즉시 Rollback

이 루틴은 수동이든 자동이든 반드시 있어야 하며,

특히 반복되는 악성 시그니처는 전환 기준을 더 빠르게 적용할 수도 있습니다.

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🧰 전환한 룰을 어떻게 관리할 것인가?

• 전환된 룰에 '적용 일시'와 '전환 기준'을 주석이나 메타 데이터로 남기세요
• 차단 룰이라 하더라도 주기적으로 탐지 이벤트를 분석하여 오탐 가능성 점검
• 오탐이 잦은 룰은 다시 Count로 되돌릴 수 있어야 함

정책도 결국 실시간성 + 유연성이 중요합니다.

영구 차단이 아닌, 상황에 따라 대응이 가능한 구조가 필요합니다.

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📃 마무리하며

탐지된 로그를 기반으로 룰을 반영하는 것은 AWS WAF 운영의 마지막 퍼즐 조각입니다.

Count 모드는 단지 시작일 뿐이며,

그 데이터를 어떻게 판단하고 운영에 녹여내느냐가 실무자의 역할입니다.

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