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조직의 보안 로그를 효과적으로 통합하고 분석하는 것은 현대 보안 운영의 핵심입니다.

Microsoft Sentinel은 Azure 기반의 클라우드 네이티브 SIEM 및 SOAR 솔루션으로, 다양한 데이터 소스를 통합하여 위협을 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

이번 글에서는 Microsoft Sentinel의 개념부터 실무 적용 방법, 그리고 주의해야 할 사항까지 상세히 다뤄보겠습니다.


🔍 Microsoft Sentinel이란?

Microsoft Sentinel은 클라우드 기반의 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 및 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 솔루션으로, 다음과 같은 기능을 제공합니다:

  • 다양한 데이터 소스의 보안 로그 수집 및 통합
  • AI 및 머신 러닝 기반의 위협 탐지
  • 자동화된 대응 및 경고 시스템
  • 헌팅 기능을 통한 사전 위협 탐지

이를 통해 조직은 보안 위협에 대한 가시성을 확보하고, 신속하게 대응할 수 있습니다.

 

 


🛠 Microsoft Sentinel 실무 적용 방법

1. Log Analytics 작업 영역 설정

Sentinel을 사용하기 위해서는 먼저 Log Analytics 작업 영역을 생성해야 합니다. 이 작업 영역은 다양한 데이터 소스에서 수집된 로그를 저장하고 분석하는 기반이 됩니다.

2. 데이터 커넥터 구성

Sentinel은 다양한 데이터 커넥터를 제공하여 Azure 서비스뿐만 아니라 온프레미스 및 타사 솔루션의 로그도 수집할 수 있습니다. 예를 들어, Azure AD, Microsoft 365, 방화벽, VPN 등의 로그를 통합할 수 있습니다.

3. 분석 규칙 및 경고 설정

수집된 로그를 기반으로 분석 규칙을 설정하여 특정 조건에 맞는 이벤트를 탐지하고 경고를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다수의 로그인 실패 시도를 탐지하여 경고를 생성하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

4. 자동화된 대응 구성

Sentinel은 Logic Apps와 연동하여 자동화된 대응을 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 경고가 발생하면 자동으로 이메일을 발송하거나, 사용자 계정을 잠그는 등의 조치를 취할 수 있습니다.

5. 헌팅 및 위협 인텔리전스 활용

Sentinel의 헌팅 기능을 활용하여 알려지지 않은 위협을 탐지할 수 있습니다. 또한, 위협 인텔리전스를 통합하여 최신 위협 정보를 기반으로 보안 분석을 강화할 수 있습니다.


📌 실무 팁 및 주의사항

  • 데이터 수집 비용 관리: 수집하는 로그의 양에 따라 비용이 증가할 수 있으므로, 필요한 로그만 선택적으로 수집하도록 설정합니다.
  • 우선순위 기반의 분석 규칙 설정: 조직의 보안 정책에 따라 우선순위를 설정하여 중요한 이벤트를 우선적으로 탐지합니다.
  • 정기적인 규칙 검토 및 업데이트: 보안 환경의 변화에 따라 분석 규칙을 정기적으로 검토하고 업데이트하여 최신 위협에 대응합니다.
  • 자동화된 대응의 테스트: 자동화된 대응은 실제 환경에서 테스트하여 예상치 못한 문제가 발생하지 않도록 합니다.

✅ 마무리 정리

Microsoft Sentinel은 조직의 보안 로그를 통합하고, 위협을 탐지하며, 자동화된 대응을 통해 보안 운영을 강화하는 강력한 도구입니다.

이번 글에서 소개한 실무 적용 방법과 팁을 바탕으로 Sentinel을 효과적으로 활용하여 조직의 보안 수준을 향상시켜 보세요.


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