[공격기법 분석노트 #1] Credential Stuffing 대응 전략 – 정책·툴·실무 설정 정리
대규모 계정 탈취 공격인 Credential Stuffing은 유출된 ID·비밀번호 조합을 자동화 툴로 로그인 시도하는 방식입니다.
대부분 합법적 사용자처럼 보이기 때문에 탐지가 어렵고, 실제 사고로 이어질 확률이 매우 높습니다.
1. Credential Stuffing의 원리
공격자는 이미 유출된 계정 리스트를 수집한 뒤, Sentry MBA, OpenBullet, Snipr 등의 자동화 툴을 통해 대량 로그인 시도를 반복합니다.
브라우저 정보(User-Agent), IP, 쿠키값을 다양화해 탐지를 우회하는 방식이 일반적입니다.
✔️ 대표적 징후
- 동일 디바이스에서 다계정 시도
- 짧은 시간 안에 반복 로그인 실패
- 쿠키 없음, UA 패턴 비정상
2. 실무 대응을 위한 보안 정책
Credential Stuffing은 단순한 비밀번호 복잡도 정책으로는 막을 수 없습니다.
다음과 같은 항목들을 중심으로 보안 정책을 설계해야 합니다.
- MFA(다중 인증): 최소한 민감 권한 변경, 결제 요청 시점에 적용
- 로그인 실패 횟수 제한: 시간당 시도 제한 또는 지연 삽입
- IP, 디바이스, UA 기반의 행동 패턴 이상 감지
특히 웹 로그 기반 이상행동 탐지를 통해 계정 탈취 시도와 일반 로그인을 구분할 수 있어야 합니다.
3. 주요 대응 솔루션 및 툴
AWS WAF + Bot Control
- 로그인 엔드포인트에 Rate-based Rule 적용
- CAPTCHA 및 Challenge Action 설정 가능
- Bot 트래픽 분류 정확도 향상됨
공식문서 보기
Cloudflare Bot Fight Mode
- Known Bot / Likely Bot 분리
- JavaScript Challenge 기반 대응
Cloudflare 문서
Akamai Bot Manager
- 사용자 세션, 행동 기반 고급 탐지
- 다국적 이커머스에 많이 활용
Akamai Bot Manager 소개
Arkose Labs
- 공격 시도자에게만 강력한 Challenge 제공
- 행동 기반 위협 식별 후 경제적 부담 유도
Arkose Labs Credential Stuffing 대응
4. 실무 적용 팁 – 로그 기반 탐지 구조
로그인을 포함한 API 요청에서는 다음과 같은 데이터를 반드시 수집·기록해야 탐지 자동화가 가능합니다.
- 요청 IP / User-Agent / 쿠키값
- 로그인 실패 사유 (계정 없음, 비밀번호 불일치 등)
- 동일 IP 또는 브라우저에서 다수 계정 시도 내역
CloudWatch Logs Insight, Athena, Datadog, Splunk 등과 연계하면 실시간으로 Credential Stuffing 시도 패턴을 분석할 수 있습니다.
Credential Stuffing은 웹 로그인 기능이 존재하는 이상 피할 수 없는 위협입니다.
봇 탐지 솔루션과 MFA 정책, 로그 기반 이상 행동 분석을 결합한 다층 방어 체계가 핵심입니다.
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